Databricks Generative AI Engineer Associate

Construa agentes GenAI
em produção com Databricks.

Preparação para a nova certificação Databricks Generative AI Engineer Associate. 10 aulas em PT-BR cobrindo do fundamento de LLMs até deploy de agentes governados com Vector Search, MLflow Tracing, Agent Framework e Agent Bricks.

10 aulas Certificação nova 1ª mão em PT-BR Avulso R$ 500 ou Plano Gold
🎯

Currículo completo, vídeos em produção

As 10 aulas já têm notebooks executáveis, guias de estudo e simulados prontos. Os vídeos são liberados no final de outubro/2026. Quem compra agora garante o acesso e recebe as gravações assim que saem.

Sobre o curso

Primeira mão em PT-BR para a nova certificação GenAI

A Databricks lançou uma certificação dedicada a Generative AI Engineering. O curso AD é o preparatório completo em português.

  • Fundamentos de LLMs — prompt engineering, context engineering, grounding, controle de output
  • RAG profundo — parsing, chunking, embeddings, Vector Search com filtros e hybrid search
  • AI Functions + AI Playground — usando LLMs como funções SQL, batch inference em escala
  • MLflow Tracing + Prompt Registry — rastreabilidade, versionamento, avaliação automática
  • Agentes code-first — Mosaic AI Agent Framework, tool calling, multi-step, schema
  • Agent Bricks + Knowledge Assistant — caminho declarativo, Review App, feedback humano
  • Deploy governado — Model Serving, Databricks Apps, AI Gateway, custo e segurança

Sobre a prova

Nome oficial
Databricks Generative AI Engineer Associate
Status
Certificação nova (2025)
Questões
~45 (múltipla escolha)
Validade
2 anos
Pré-requisito
Familiaridade com Python e Databricks
Idioma
Inglês (curso AD em PT-BR)
Ementa

10 aulas + simulados finais

Cada aula entrega guia de estudo, notebook executável, roteiro de slides e simulado.

00

Mapa da certificação e arquitetura GenAI

Como a prova é organizada, o mapa de serviços da Data Intelligence Platform pra GenAI, e lab de setup do workspace.

overviewarquitetura
01

Fundamentos, prompt e context engineering

Prompt engineering, context engineering, grounding e controle de output. Lab no AI Playground.

promptcontexto
02

Documentos: parsing e chunking

Parsing de PDFs e documentos reais, limpeza, metadados e estratégias de chunking pra retrieval de qualidade.

parsingchunking
03

Embeddings, Vector Search e RAG

Embeddings, Vector Search com Delta Sync e Direct Access, filtros, hybrid search e resposta grounded com dados estruturados.

embeddingsvector searchRAG
04

Modelos: AI Playground, AI Functions e batch

Foundation Model APIs, LLMs como funções SQL (AI Functions) e batch inference em escala.

AI functionsbatch
05

MLflow: tracing, Prompt Registry e avaliação

MLflow Tracing pra rastreabilidade de chamadas de LLM, versionamento de prompts e avaliação automática de qualidade.

mlflowavaliação
06

Tools: UC Functions, Genie e MCP

Ferramentas governadas por Unity Catalog Functions, integração com Genie e o protocolo MCP pra agentes.

UC functionsMCP
07

Agent Framework code-first

Mosaic AI Agent Framework: contrato de agente, tool calling multi-step, schema e tracing de ponta a ponta.

agent frameworktool calling
08

Agent Bricks e Review App

Caminho declarativo com Agent Bricks (Knowledge Assistant, extraction), Review App e coleta de feedback humano.

agent bricksreview app
09

Deploy, governança e monitoramento

Model Serving, Databricks Apps, AI Gateway, segurança e custo. Revisão final com 3 simulados comentados.

model servingAI gatewaysimulados
Pra quem é

Esse curso é pra você?

✓ É pra você se

  • Quer construir RAG, agentes e ferramentas de IA de verdade no Databricks
  • Tem familiaridade mínima com Python e Databricks (Associate ajuda, não é obrigatório)
  • Vai fazer a prova Generative AI Engineer Associate nos próximos meses
  • Quer sair do "prompt solto" e aprender arquitetura, avaliação e governança de IA
  • Quer se posicionar como engenheiro(a) de GenAI, não só usuário de chatbot

✗ Não é pra você se

  • Nunca usou Databricks nem SQL/Python (faça o PySpark Free + Associate antes)
  • Quer só aprender a "usar" ChatGPT, sem construir nada no Databricks
  • Procura curso de Data Engineering "clássico" (streaming, CDC, governança) — isso é o Professional
  • Espera curso superficial focado em decorar pra prova
Oferta avulsa

Quer só este curso? Agora dá.

Acesso de 12 meses ao Databricks Generative AI Engineer Associate, sem precisar entrar no Plano Gold. Ideal pra quem já tem o Associate e quer focar só em GenAI.

R$ 500
pagamento único · 12 meses de acesso
  • 10 aulas + assistente de IA
  • Notebooks executáveis PT-BR
  • Guias HTML por aula
  • Simulados de revisão + diagnóstico
  • Chatbot Athena do curso
  • Roda no Databricks Free Edition

Garantia de 7 dias. Link de checkout em criação — comprador é redirecionado assim que o produto Kiwify estiver ativo.

Como acessar

GenAI Engineer é incluso no Plano Gold

Em vez de comprar avulso, o Plano Gold dá acesso ao GenAI Engineer + outros 5 cursos da família AD por R$ 997/ano.

Assinatura anual

O caminho mais inteligente pra GenAI + Professional + Associate

Em vez de comprar curso por curso, o Plano Gold dá acesso aos 6 cursos da família AD, à comunidade exclusiva no WhatsApp, e ao chatbot Athena que responde dúvidas citando aula específica.

  • GenAI Engineer Associate incluso (este curso)
  • Novo Associate 2026 + revisão de fundamentos
  • Professional Data Engineer — production-grade avançado
  • PySpark Free, SDP mini-curso, Azure DP-750
  • Comunidade exclusiva de alunos preparando certificação
  • Atualizações garantidas dos exam guides
Investimento anual
R$ 997
por ano · ~R$ 83/mês
GenAI avulso: R$ 500 (1 ano · só GenAI Engineer).
Plano Gold: R$ 997 (1 ano · 6 cursos + comunidade + Athena).
Por apenas R$ 497 a mais, leva os 6 cursos da família AD.
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FAQ

Perguntas frequentes

Preciso ter o Associate antes do GenAI Engineer?

Tecnicamente não — a Databricks não exige Associate como pré-requisito pra prova de GenAI. Mas recomendamos ter familiaridade mínima com Python e o workspace Databricks. O curso assume que você sabe navegar notebooks, rodar células e usar Unity Catalog no nível básico.

Qual a diferença pro Associate e pro Professional?

Associate e Professional validam engenharia de dados (ingestão, transformações, jobs, streaming, governança). GenAI Engineer valida engenharia de IA generativa: RAG, Vector Search, avaliação com MLflow, agentes com Agent Framework/Agent Bricks e deploy governado com Model Serving e AI Gateway — é uma trilha complementar, não um substituto.

O curso tem vídeos ou só material escrito?

O curso está em pré-lançamento: guias de estudo HTML, notebooks executáveis e simulados já estão prontos na plataforma alunos.aprenderdados.com. Os vídeos são liberados no final de outubro/2026 — quem compra agora garante o acesso e recebe as gravações assim que saem.

Vale mais o Plano Gold ou avulso?

Avulso: R$ 500 só GenAI Engineer (1 ano de acesso). Gold: R$ 997/ano Professional + Associate + GenAI + PySpark Free + SDP + Azure DP-750 + comunidade + chatbot Athena. Por apenas R$ 497 a mais que o GenAI avulso, você leva os 6 cursos. Gold é evidente.

O curso está atualizado com a versão atual da prova?

Sim. Última revisão referenciando o exam guide vigente em 30-Nov-2025 (sem mudanças anunciadas para 2026 até agora). Atualizações de exam guide entram automaticamente para alunos ativos.

Quanto tempo de acesso?

Avulso: 12 meses. Gold: enquanto a assinatura estiver ativa (renovação anual).

Tem suporte para dúvidas?

Sim — no WhatsApp da AD com nosso chatbot Athena, que conhece cada aula do curso e responde citando a fonte. Para dúvidas que exigem humano, há atendimento direto da equipe.

Tem garantia de reembolso?

Sim, 7 dias de garantia padrão Kiwify. Pedidos em reembolso.kiwify.com.br.

Suporte