Curso prático de PySpark e arquitetura Lakehouse rodando 100% no Databricks Free Edition (ambiente gratuito da Databricks). 10 unidades + bônus técnico de classes Python.
As 10 unidades já têm notebooks executáveis, guias de estudo e simulados prontos. Os vídeos são liberados no final de agosto/2026. Quem entra no Plano Gold agora garante o acesso e recebe as gravações assim que saem.
Parte do zero — não assume que você já sabe Spark ou Databricks. Roda na Free Edition.
O ambiente é gratuito — você cria uma conta na Databricks Free Edition sem cartão, e roda os notebooks lá.
O curso da AD é um produto pago (currículo, simulados, notebooks, guias, suporte). Acesso hoje via Plano Gold.
Não confunda — o nome "Free" do curso se refere ao ambiente onde ele roda, não ao curso.
5 módulos teóricos para criar a base, 4 módulos práticos no Lakehouse, 1 bônus avançado.
Spark como engine distribuída, PySpark como API Python, DataFrame como abstração. Sem essa base, todos os métodos viram cargo cult.
Declarar schemas, tipos do PySpark, conversão (cast) explícita. Previne inferência ruim e ingestão suja.
select, filter, withColumn, groupBy, agg, show, count, sort — os métodos que aparecem em 80% do trabalho.
Referência rápida com todos os comandos do curso, para consulta durante o trabalho.
Stages, tasks, executors, driver, shuffle, lazy evaluation — mapa mental de execução. Desbloqueia leitura da Spark UI.
Criar conta Databricks Free, abrir workspace, criar cluster, primeiro notebook, primeiro DataFrame.
Ler CSV/JSON com schema explícito, opções de leitura (header, inferSchema, multiLine, encoding), tratamento de tipos.
filter, withColumn, joins (inner/left/broadcast), agregações com groupBy, window functions básicas.
Criar mini-arquitetura Bronze/Silver/Gold com Delta no Free Edition, MERGE, OPTIMIZE, time travel.
Empacotar lógica PySpark em classes Python, notebooks como orquestradores, ponte para Git e CI/CD com bundles.
Acesso vitalício ao PySpark no Databricks Free, sem precisar entrar no Plano Gold. Ideal pra quem quer testar o caminho antes de assinar a família completa.
Garantia de 7 dias. Link de checkout em criação — comprador é redirecionado assim que o produto Kiwify estiver ativo.
Plano Gold dá acesso ao PySpark Free + Associate + Professional + GenAI + SDP + Azure DP-750 por R$ 997/ano.
O Plano Gold dá acesso aos 6 cursos da família AD, à comunidade exclusiva no WhatsApp, e ao chatbot Athena que responde dúvidas citando aula específica. O caminho natural pra quem está começando: PySpark Free → Novo Associate → Professional.
Sim, é totalmente gratuito da Databricks. Você cria a conta em databricks.com/learn/free sem cartão de crédito. Tem limitações de recursos (cluster pequeno, sem alguns recursos enterprise) mas é mais que suficiente pra todo este curso.
Não. O ambiente Databricks é grátis. O curso da AD (currículo, simulados, notebooks, guias, suporte) é um produto pago. Acesso hoje via Plano Gold (R$ 997/ano).
Python básico ajuda — variáveis, funções, listas, condicionais. Não precisa saber Spark ou pandas. O curso parte do zero em Spark.
É o caminho recomendado pra quem está começando. PySpark Free constrói os fundamentos que o Associate assume que você já tem. Se você já manda bem em Spark, pode ir direto ao Associate.
O curso está em pré-lançamento. Currículo + simulados + notebooks executáveis + guias HTML já estão prontos. Os vídeos são liberados no final de agosto/2026. Quem entra no Plano Gold tem acesso aos materiais hoje e às gravações assim que saem.
Sim — no WhatsApp da AD com nosso chatbot Athena, que responde citando aula específica. Para o que exige humano, há atendimento da equipe.
Estimativa: 4-6 semanas com 5-8 horas de estudo por semana. Quem já programa em Python pode acelerar.
Sim, 7 dias de garantia padrão Kiwify. Pedidos em reembolso.kiwify.com.br.